本文共 2957 字，大约阅读时间需要 9 分钟。

本文列举了十个使用一行代码即可独立完成(不依赖其他代码)的业务逻辑，主要依赖的是Java8中的和等新特性以及try-with-resources、JAXB等。

1、对列表/数组中的每个元素都乘以2

 // Range是半开区间 int [] ia = range(1, 10).map(i -> i * 2).toArray(); List
   
     result = range(1, 10).map(i -> i * 2).boxed().collect(toList());
   

2、计算集合/数组中的数字之和

 range(1, 1000).sum(); range(1, 1000).reduce(0, Integer::sum); Stream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0, Integer::sum); IntStream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0, Integer::sum);

3、验证字符串是否包含集合中的某一字符串

final List
   
     keywords = Arrays.asList("brown", "fox", "dog", "pangram");final String tweet = "The quick brown fox jumps over a lazy dog. #pangram http://www.rinkworks.com/words/pangrams.shtml";keywords.stream().anyMatch(tweet::contains);keywords.stream().reduce(false, (b, keyword) -> b || tweet.contains(keyword), (l, r) -> l || r);
   

4、读取文件内容

原作者认为try with resources也是一种单行代码编程。

try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) {   String fileText = reader.lines().reduce("", String::concat); } try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) {   List
   
     fileLines = reader.lines().collect(toCollection(LinkedList
    
     ::new)); } try (Stream
     
       lines = Files.lines(new File("data.txt").toPath(), Charset.defaultCharset())) {   List
      
        fileLines = lines.collect(toCollection(LinkedList
       
        ::new)); }
       
      
     
    
   

5、输出歌曲《Happy Birthday to You!》 - 根据集合中不同的元素输出不同的字符串

 range(1, 5).boxed().map(i -> { out.print("Happy Birthday "); if (i == 3) return "dear NAME"; else return "to You"; }).forEach(out::println);

6、过滤并分组集合中的数字

 Map
   
    
     > result = Stream.of(49, 58, 76, 82, 88, 90).collect(groupingBy(forPredicate(i -> i > 60, "passed", "failed")));
    
   

7、获取并解析xml协议的Web Service

FeedType feed = JAXB.unmarshal(new URL("http://search.twitter.com/search.atom?&q=java8"), FeedType.class);JAXB.marshal(feed, System.out);

8、获得集合中最小/最大的数字

 int min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).reduce(Integer::min).get(); min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).min(Integer::compare).get(); min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).mapToInt(Integer::new).min(); int max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).reduce(Integer::max).get(); max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).max(Integer::compare).get(); max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).mapToInt(Integer::new).max();

9、并行处理

 long result = dataList.parallelStream().mapToInt(line -> processItem(line)).sum();

10、集合上的各种查询(LINQ in Java)

List
   
     albums = Arrays.asList(unapologetic, tailgates, red);//筛选出至少有一个track评级4分以上的专辑，并按照名称排序后打印出来。albums.stream()  .filter(a -> a.tracks.stream().anyMatch(t -> (t.rating >= 4)))  .sorted(comparing(album -> album.name))  .forEach(album -> System.out.println(album.name));//合并所有专辑的trackList
     allTracks = albums.stream()  .flatMap(album -> album.tracks.stream())  .collect(toList());//根据track的评分对所有track分组Map
    
     > tracksByRating = allTracks.stream()  .collect(groupingBy(Track::getRating));
    
   

转载地址：http://angii.baihongyu.com/